Kalksburger Straße 6/6, A-1230 Wien, ÖSTERREICH
Tel. und Fax: 889 75 00

19.10.1963 Geboren in Wien (Eltern: Prof. Dipl.-Ing. Dr. Peter und Mag. Gerda Czedik-Eysenberg)

10. 4.1992 Heirat mit Univ. Doz. Dipl.-Ing. Dr. Michael Heiss

22. 1.1993 Geburt unseres Sohnes Jakob

15. 3.1995 Geburt unserer Tochter Teresa

1973-1981 Neusprachliches Gymnasium St. Ursula in Wien-Mauer

1981-1988 Studium der Technischen Informatik an der Technischen Universität Wien

• Wahlfächer aus dem Bereich "Artificial Intelligence".
• Ferialpraxis bei Siemens PSE, Wien; Honeywell Bull, Wien; Siemens AG, München;
  Alcatel Austria - ELIN Forschungszentrum, Wien.
• Tutorin: Durchführung der Übungen zu "Einführung in das Programmieren"

• Jan. 1989: Sponsion zum Diplom-Ingenieur.
• Diplomarbeit: "Die Synthese der funktionalen und logischen Programmierung,
  ein Überblick".

1990/91 Forschungsprojekt an der Boston University (Boston, Mass. USA)

• am Gebiet der Wiederverwendbarkeit von Wissensbasen (siehe Publikationen)
• Außerordentliche Hörerin am Massachussetts Institute of Technology (MIT), USA
  "Knowledge-based Systems"-Course (Randall Davis, Howard Shrobe).

1989-1997 Alcatel Austria - ELIN Forschungszentrum, Ruthnergasse 1 - 7, A-1210 Wien

• Projektleiterin für "knowledge engineering und prototyping"
• Studie über die Integration von "fuzzy logic" in das Expertensystemtool PAMELA-C
• Verantwortlich für die Teilnahme an ESPRIT und EUREKA Projekten
• Beteiligt am Entwurf und der Implementierung des Laufzeitsystems von PAMELA-C.
• Karenziert für USA-Aufenthalt von Sept. 1990 - Okt. 1991, danach
• Gruppenleiterin für Entwurf und Entwicklung von Expertensystemwerkzeugen
• Projektleiterin für Entwurf und Entwicklung eines objekt-orientierten Expertensystemtools (PAMELA-C++).
• Auditorin für das neu eingeführte Qualitätssicherungssystem nach ISO 9002.

1993-1997 Karenz, Arbeit an der Dissertation über Genetic Programming.

1997-1998 EVIS Technologies (Evolutionary Intelligent Solutions), Paniglgasse 19, A-1040 Wien

• Marktstudie über Genetic Programming tools
• wissenschaftliche Studie (vom FFF unterstützt) über die Komplexität evolvierter Programme.

1999-2000 Konzeption und Durchführung von Computerkursen für Frauen (Windows, Word, Excel, Powerpoint, Internet).

seit 1996 Mitglied des Programm-Komitees verschiedener internationaler Konferenzen:

• International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, ICANNGA '97, Norwich, UK;
• Second International Symposium on Neural Computation, NC2000, Berlin, D;
• Second International ISCS Symposium on Engineering of Intelligent Systems, EIS´2000, Paisly, Scotland;
• International ICSC Symposium on Computational Intelligence, CI´2000, Sydney, AUS;
• NF 2002 Habana, Cuba
• EIS 2002 Malaga, Spain.
• EIS 2004

2000-2003 eudaptics software gmbh, Kupelwieserg. 27, A-1130 Wien

• Consultant, business intelligence
• ab 2001: Leiterin der Abteilung "business intelligence" (Consulting und Durchführung von Projekten auf dem Gebiet Customer Behavior Modeling)

seit 2004 Austrian Research Centers GmbH, 2444 Seibersdorf

• wissenschaftliche Mitarbeiterin, Hochleistungsbidverarbeitung
• seit 2005: Projektleiterin für die „unabhängige Forschung“ im Geschäftsfeld Hochleistungsbildverarbeitung

[1] Czedik D.: Eine Diskussionsgrundlage zur Erweiterung von PAMELA um Fuzzy Logic, Interner Bericht des Alcatel-ELIN Forschungszentrums, 1989.

[2] Czedik D., Dorn J., Eder A.: Scheduling in a Steelmaking Plant, Proc. Internat. Workshop on Expert Systems in Engineering, Vienna, 1990.

[3] Czedik D.: Tagungsbericht "Wissensbasierte Systeme: Einsatz in der Prozeßleittechnik", Nachrichten aus dem Christian Doppler Labor für Expertensyst., 15.2.1990.

[4] Czedik D., Salveter S.: An Extensible Language for Representing Expert Knowledge, Tech Report # 91-008, Dept. of Comp. Sc., Boston Univ., 1991.

[5] Czedik D.: A Comparison of the Properties and Concepts of Rule-based Languages, Tech Report # 91-009, Dept. of Comp. Sc., Boston Univ., 1991.

[6] Czedik D.: Status Quo der Wiederverwendbarkeit von Wissensbasen, Künstliche Intelligenz KI 6(1), 1992, S. 27-32.

[7] Czedik D.: Status Quo der Wiederverwendbarkeit von Wissensbasen, Nachrichten aus dem Christian Doppler Labor für Expertensysteme, 15.4.92.

[8] Heiss-Czedik D.: Translation of Knowledge versus Cooperating Knowledge Bases, 10th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 1992.

[9] Heiss M., Heiss D., Kampl S.: Lernen linear interpolierter Kennlinien (in Deutsch), Automatisierungstechnik at 42(8), 1994.

[10] Heiss-Czedik D.: Is Genetic Programming Dependent on High-level Primitives?, International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms (ICANNGA´97), Norwich, UK, 1997.

[11] Bajla I., Holländer I., Heiss D., Granec R., Minichmayr M.: Object classification in images for Epo doping control based on fuzzy decision trees, in Electronic Imaging Applications of Neural Networks and Machine Learning in Image Processing IX, Applications of Neural Networks and Machine Learning in Image Processing IX, Vol.5673 San Jose, USA (2005), 0277-786X; 42 S.

[12] Bajla I., Holländer I., Heiss D., Granec R., Minichmayr M.: Two Methods of Band Classification in Epo Images for the GASepo Software, Berichts-Nr. ARC-IT-0122, 2005.

[13] Heiss-Czedik D., Bajla I.: Using Self-Organizing Maps for object classification in Epo image analysis, in Proceedings of the 5th International Conference on Measurement VEDA, 2005, 80-967402-8-8; S. 149 - 154.

[14] Heiss-Czedik D., Bajla I.: Using Self-Organizing Maps for object classification in Epo image analysis, in Measurement Science Review, Vol. 5 (2005), Nr. 2; S. 11 - 16.

[15] Huber-Mörk R., Ramoser H., Penz H., Mayer K., Heiss D., Vrabl A.: Region Based Matching for Print Process Identification, Berichts-Nr. ARC-IT-0165, 2006. 

[1] Heiss D., Kuchinka B.: SOM-basiertes Customer Behavior Modeling  im Electronic Customer Care, in Salmen S., Gröschel M. (Hrsg.): Handbuch Customer Care – der Schlüssel zur virtuellen Kundennähe, Physica-Verlag, Heidelberg, 2004, 3-7908-0243-3, S. 105 - 120

[1] Mayer K., Penz H., Heiss D., Stolc S.: Verfahren zur Ermittlung von Helligkeitswerten, A 833/2005 eingereicht: 13.05.2005

[2] Mayer K., Vrabl A., Heiss D.: Verfahren und Einrichtung zur Prüfung von Gegenständen, A 1049/2005, eingereicht: 21.06.2005, DE 10 2006 027 067.3, eingereicht: 21.06.2006, 502.095, erteilt 15.1.2007

[3] Mayer K., Krattenthaler W., Vrabl A., Penz H., Heiss D.: Verfahren und Einrichtung zur Prüfung von Gegenständen, A 1050/2005, eingereicht: 21.06.2005, DE 10 2006 027 068.1, eingereicht: 21.06.2006

[4] Mayer K., Penz H., Heiss D.: Verfahren und Anordnung zum Abbilden eines Gegenstandes, A 1767/2005, eingereicht: 28.10.2005, DE 10 2006 050 209.4, eingereicht: 28.10.2006

[5] Mayer K., Penz H., Heiss D.: Verfahren zur optischen Prüfung von Gegenständen, A 1875/2005, eingereicht: 17.11.2005, DE 10 2006 053.209.0, eingereicht: 17.11.2006

[6] Huber R., Mayer K., Penz H., Heiss D., Soukup D.: Verfahren zur optischen Prüfung von Gegenständen; A 150/2006, eingereicht: 01.02.2006

[7] Mayer K., Heiss D.: Einrichtung zur optischen Prüfung von Gegenständen; A 1828/2006, eingereicht: 31.10.2006

[8] Heiss D.: Flächensensor; A 76/2007, eingereicht: 15.01.2006

[1] Heiss D.: Genetic Programming, Technische Univ. Wien, 18. 1. 1994.

[2] Heiss D.: Züchten von Computerprogrammen (Genetic Programming), Österr. Verband f. Elektrotechnik, Wien, 11. 4. 1994.

[3] Heiss D.: Züchten von Computerprogrammen (Genetic Programming), Österr. Verband f. Elektrotechnik, Graz, 16. 6. 1994.

[4] Heiss D.: Fuzzy Logic und Genetic Algorithms, im Rahmen der Vorlesung Kennlinienbasierte Regelung, TU Wien, 28.1.2003

[5] Heiss D.: Self-Organizing Maps im Finanzdienstleistungsbereich, im Rahmen der Vorlesung Schadensversicherungsmathematik, TU Wien, 18.6.2003

[6] Heiss D.: Genetic Programming, im Rahmen der Vorlesung Regelungstechnik - Vertiefung, TU Wien, 6.12.2005